{"id":21512,"date":"2024-09-02T07:03:45","date_gmt":"2024-09-02T07:03:45","guid":{"rendered":"https:\/\/organonpro.com\/es-es\/?post_type=news&#038;p=21512"},"modified":"2026-01-27T12:52:15","modified_gmt":"2026-01-27T12:52:15","slug":"programa-salud-movil-autogestion-riesgo-cardiovascular","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/organonpro.com\/es-es\/news\/programa-salud-movil-autogestion-riesgo-cardiovascular\/","title":{"rendered":"Control integral de los factores de riesgo cardiovascular con un programa de salud m\u00f3vil de autogesti\u00f3n del riesgo cardiovascular"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Paz E, Pargaonkar VS, Roach BJ, Meadows M, Roberts JM, Gazit T, et al. Comprehensive Cardiovascular Risk Factor Control With a Mobile Health Cardiovascular Risk Self-Management Program. J Am Heart Assoc. 2024 May 21;13(10):e033328\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Puntos clave:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En este estudio se eval\u00faa el impacto de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para la salud (mHealth) dise\u00f1ada para ayudar a modificar de forma integral los factores de riesgo cardiovascular (FRCV), en concreto, la presi\u00f3n arterial (PA), el colesterol total (CT), el colesterol unido a prote\u00ednas de baja densidad (cLDL) y el peso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>De un total de 102\u202f475 participantes, se hicieron 3 cohortes, una para la PA, una para el colesterol y otra para el peso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Se consiguieron reducciones cl\u00ednicamente significativas de la PA sist\u00f3lica y diast\u00f3lica, el CT, el cLDL y el peso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>La interacci\u00f3n con el asesoramiento digital autom\u00e1tico sobre h\u00e1bitos de vida se asoci\u00f3 con una mayor reducci\u00f3n en la PA, el CT, el cLDL y el peso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>La tecnolog\u00eda mHealth tiene un gran potencial para la prevenci\u00f3n, el manejo y el control de los FRCV.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color wp-elements-76f34d4b19eac209db5c7e658002a454 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077;font-size:25px\">Introducci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La optimizaci\u00f3n global de los FRCV mediante estilos de vida compartidos e intervenciones farmacol\u00f3gicas reduce notablemente la morbilidad y la mortalidad relacionadas con las enfermedades cardiovasculares (ECV). Es importante promover el acceso equitativo a una atenci\u00f3n que dote a las personas de las herramientas y los conocimientos necesarios para permitir la autogesti\u00f3n integral de los FRCV. La tecnolog\u00eda mHealth se presenta como una soluci\u00f3n transformadora para encarar estos desaf\u00edos.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color wp-elements-2557ee8303c960c2b74fb627a0b9cce0 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">En este estudio se eval\u00faa una intervenci\u00f3n de salud digital (ISD) basada en una aplicaci\u00f3n de mHealth dise\u00f1ada para ayudar a modificar de forma conjunta los FRCV.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta ISD utiliza la informaci\u00f3n generada por un monitor de PA conectado al usuario, los datos de registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, las m\u00e9tricas aportadas por el usuario y la inteligencia artificial para proporcionar asesoramiento digital personalizado basado en la evidencia sobre h\u00e1bitos de vida para el autocontrol del RCV. Varios a\u00f1os despu\u00e9s de su implementaci\u00f3n a gran escala, el presente estudio analiza el impacto de esta aplicaci\u00f3n de mHealth en el autocontrol global del RCV (concretamente, en la <strong>PA<\/strong>, el <strong>CT<\/strong>, el <strong>cLDL<\/strong> y el <strong>peso<\/strong>) en una poblaci\u00f3n grande y geogr\u00e1ficamente diversa de adultos con hipertensi\u00f3n, con o sin dislipemia. Como objetivo secundario, se eval\u00faa c\u00f3mo repercute en el resultado principal el compromiso con el asesoramiento digital.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color wp-elements-cc4dbddc2ddc3cc00e9bdefafe72c905 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077;font-size:25px\">Metodolog\u00eda\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-eba11cd828062673b0fa0bb5fbdb7918 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Poblaci\u00f3n del estudio\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este estudio emple\u00f3 un dise\u00f1o observacional retrospectivo de cohortes, de tipo pre-post, que incluy\u00f3 personas \u226518 a\u00f1os con hipertensi\u00f3n inscritos en la ISD.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-e4e233e5ea64f424ad521636240f53db wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Descripci\u00f3n de la intervenci\u00f3n\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El programa de autocontrol del RCV consist\u00eda en una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil combinada con un monitor de PA conectado por Bluetooth, autorizado por la FDA. Los participantes hicieron un seguimiento de su PA, frecuencia card\u00edaca, niveles de colesterol, grado de actividad y peso, a trav\u00e9s de sus tel\u00e9fonos inteligentes.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n proporcionaba recordatorios para el cumplimiento de la medicaci\u00f3n y un asesoramiento digital con base cl\u00ednica para impulsar cambios en el estilo de vida, mediante algoritmos basados en patrones individuales.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Asesoramiento digital\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El asesoramiento bajo demanda consist\u00eda en recomendaciones no farmacol\u00f3gicas, basadas en las gu\u00edas cl\u00ednicas, sobre estilos de vida saludables, h\u00e1bitos nutricionales, actividad f\u00edsica, reducci\u00f3n del estr\u00e9s y adherencia a la medicaci\u00f3n. Los algoritmos de inteligencia artificial son capaces de crear una experiencia de usuario muy personalizada, por ejemplo, priorizando consejos similares a los calificados favorablemente por el usuario.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>Feedback <\/em>despu\u00e9s de cada lectura<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otra parte, la aplicaci\u00f3n daba una respuesta despu\u00e9s de cada lectura de PA o nivel de colesterol. Se informaba a los participantes, con un lenguaje sencillo, de lo qu\u00e9 significaba cada lectura y de si se encontraba en el rango deseado. Tambi\u00e9n se les animaba a seguir control\u00e1ndose y a tomar sus medicamentos de forma regular. En el caso de cifras &gt;180\/120\u202fmmHg, la aplicaci\u00f3n hac\u00eda que los pacientes repitieran el proceso de comprobaci\u00f3n de la PA y de los s\u00edntomas y les aconsejaba que contactasen con su m\u00e9dico, en funci\u00f3n de la PA y los s\u00edntomas, siguiendo siempre las gu\u00edas cl\u00ednicas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Consejos diarios\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color wp-elements-b99140ee6d893815fc4ee66477efd3c9 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\"><em>Los participantes recib\u00edan cada d\u00eda consejos sobre h\u00e1bitos de vida, f\u00e1ciles de seguir y basados en sus caracter\u00edsticas individuales.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Seguimiento de la medicaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los participantes pod\u00edan a\u00f1adir su medicaci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n y pod\u00edan establecer recordatorios para tomarla.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Correlaciones\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La aplicaci\u00f3n informaba a los participantes sobre el potencial impacto de sus acciones en su salud, para crear de esta manera un circuito de retroalimentaci\u00f3n y animarlos a mejorar y mantener los h\u00e1bitos saludables. A los participantes que registraban su peso y actividad f\u00edsica, la aplicaci\u00f3n les proporcionaba una correlaci\u00f3n entre el cambio longitudinal del peso o la actividad f\u00edsica y el cambio en su PA o niveles de colesterol a lo largo del tiempo. Y, a los participantes que a\u00f1ad\u00edan su medicaci\u00f3n, la aplicaci\u00f3n les mostraba la correlaci\u00f3n entre el inicio de la medicaci\u00f3n y el cambio de la PA a lo largo del tiempo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-a53a6661cbe70bf7f4b941ca8b160132 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Mediciones\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los participantes registraban en la aplicaci\u00f3n sus datos demogr\u00e1ficos, as\u00ed como comorbilidades como la diabetes, la depresi\u00f3n y la ansiedad. Tambi\u00e9n se med\u00edan ellos mismos la PA utilizando el mismo monitor conectado por Bluetooth durante todo el periodo de evaluaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La PA inicial se calcul\u00f3 como la mediana de la PA sist\u00f3lica y diast\u00f3lica durante la primera semana de medici\u00f3n. El seguimiento de la PA se calcul\u00f3 como la media ponderada de la PA sist\u00f3lica y diast\u00f3lica a las 12 semanas (mediciones de las semanas 11-12), al a\u00f1o (mediciones de las semanas 48-55) y a los 2 a\u00f1os (mediciones de las semanas 96-111).\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La mayor\u00eda de los datos de CT y cLDL se importaron de registros electr\u00f3nicos, aunque los participantes tambi\u00e9n pod\u00edan introducir sus datos manualmente. Adem\u00e1s, los participantes a\u00f1ad\u00edan su peso y la aplicaci\u00f3n calculaba el \u00edndice de masa corporal (IMC). Por \u00faltimo, los niveles de actividad f\u00edsica medidos objetivamente a partir del tel\u00e9fono o los dispositivos port\u00e1tiles de los participantes se enviaban autom\u00e1ticamente a la aplicaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-4b2db042beebc410ee43231868a49668 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">An\u00e1lisis estad\u00edstico\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color wp-elements-ee0cc497c717e4726525402dcb99c70d wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\"><em>\u00a0Se hicieron tres cohortes, una para la PA, otra para el colesterol y otra para el peso. Cada participante pod\u00eda estar en m\u00e1s de una cohorte.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para estudiar la asociaci\u00f3n entre la interacci\u00f3n con el asesoramiento digital y el cambio en la PA sist\u00f3lica y diast\u00f3lica, se ajust\u00f3 un modelo de regresi\u00f3n lineal de efectos mixtos a las lecturas de PA sist\u00f3lica o diast\u00f3lica a las 0, 12, 52 y 104 semanas. Este tipo de modelo tambi\u00e9n se utiliz\u00f3 para estudiar la asociaci\u00f3n entre la interacci\u00f3n con el asesoramiento digital y el CT, el cLDL y el peso.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color wp-elements-9635e41615d1b466034ef153c9c72039 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077;font-size:25px\">Resultados y discusi\u00f3n\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un total de 102\u202f475 participantes cumplieron los criterios de inclusi\u00f3n. La mediana de edad de la poblaci\u00f3n era de 53 a\u00f1os (amplitud intercuart\u00edlica [<em>interquartile range<\/em>, IQR]: 43-61), y el 49,1 % de los participantes de quienes se ten\u00edan datos sobre el sexo eran mujeres. Los par\u00e1metros iniciales eran:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>PA sist\u00f3lica 134 (IQR: 124-144) mmHg\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>PA diast\u00f3lica 84 (IQR: 78-91) mmHg\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>CT 183 (IQR: 155-212) mg\/dl\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>cLDL 106 (IQR: 82-131) mg\/dl\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Peso 195 (IQR: 166-228) libras\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>IMC 30 (IQR: 26-35) Kg\/m<sup>2<\/sup>\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-969473f2cdadb271abf18517f308f703 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Cohorte de PA\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En el 79,8 % de los participantes con una PA sist\u00f3lica al inicio de 140 mmHg o m\u00e1s, al a\u00f1o se vio una reducci\u00f3n media de la PA sist\u00f3lica de 17,1 (error est\u00e1ndar de la media, EEM: 0,2) mmHg y de la PA diast\u00f3lica de 9,4 (EEM: 0,1) mmHg.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>En el 81,4 % de los participantes con una PA sist\u00f3lica al inicio de 140 mmHg o m\u00e1s, a los 2 a\u00f1os se vio una reducci\u00f3n media de la PA sist\u00f3lica de 18,6 (EEM: 0,3) mmHg y de la PA diast\u00f3lica de 9,9 (EEM: 0,2) mmHg.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las reducciones de esta magnitud son cl\u00ednicamente significativas, ya que en estudios anteriores se ha visto que una reducci\u00f3n de la PA sist\u00f3lica de 5 mmHg reduce un 10 % el riesgo de episodios CV adversos graves, y una reducci\u00f3n de 10 mmHg en la PA sist\u00f3lica lo reduce un 20 %.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cuanto a los resultados de la regresi\u00f3n lineal de efectos mixtos para identificar las variables asociadas al cambio de la PA:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A las 12 semanas, el n\u00famero de correlaciones le\u00eddas y el n\u00famero de mediciones de PA, ambos transformados logar\u00edtmicamente, se asociaron con una reducci\u00f3n de la PA tanto sist\u00f3lica como diast\u00f3lica.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Al a\u00f1o y a los 2 a\u00f1os, el sexo masculino, el n\u00famero de correlaciones le\u00eddas transformado logar\u00edtmicamente y el n\u00famero de mediciones de PA transformado logar\u00edtmicamente se asociaron con una reducci\u00f3n de la PA tanto sist\u00f3lica como diast\u00f3lica.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-db1990a671f746a05d6b6bfe01121585 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Cohorte de colesterol\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta cohorte se incluyeron 1837 participantes. La mediana de la duraci\u00f3n entre el inicio y las pruebas de seguimiento del colesterol fue de 13,0 (IQR: 8,4-24,0) meses.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color wp-elements-aa882af75dab2ac77c69c46272ce3ad7 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\"><em>El 83,5 % de los participantes con un CT inicial de 240 mg\/dl o m\u00e1s redujo el CT, con una media de reducci\u00f3n de 65,7 (EEM: 4,6) mg\/dl, y el 79,8 % de los participantes con un LDL-C inicial de 160 mg\/dl o m\u00e1s redujo el cLDL, con una reducci\u00f3n media de 66,6 (EEM: 6,2) mg\/dl.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este estudio es el primero en encontrar una reducci\u00f3n de los niveles de colesterol en pacientes que utilizan este tipo de programas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En estudios previos se ha demostrado que por cada 38,7 mg\/dl (1 mmol\/l) de disminuci\u00f3n del CT hay un 17,5 % de reducci\u00f3n del riesgo relativo de muerte por cualquier causa; un 24,5 % de reducci\u00f3n de muerte relacionada con cardiopat\u00edas coronarias; y una reducci\u00f3n del 29,5 % de cualquier episodio de cardiopat\u00eda coronaria. Asimismo, en un metaan\u00e1lisis se observ\u00f3 que por cada 38,7 mg\/dl de reducci\u00f3n del cLDL, los episodios vasculares graves (que inclu\u00edan muertes, infartos card\u00edacos e ictus) disminu\u00edan un 23\u202f%.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cuanto a los resultados del an\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal de efectos mixtos para identificar las variables asociadas con el cambio de CT, la tasa de medici\u00f3n de colesterol y la medicaci\u00f3n para el colesterol indicada en la aplicaci\u00f3n se asociaron significativamente con una reducci\u00f3n de los niveles de CT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal de efectos mixtos para identificar las variables asociadas con el cambio de cLDL, se vio que la tasa de medici\u00f3n del colesterol estaba significativamente asociada con una reducci\u00f3n de los niveles de cLDL.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La asociaci\u00f3n entre la introducci\u00f3n de una medicaci\u00f3n para el colesterol en la aplicaci\u00f3n y la reducci\u00f3n del CT es un resultado importante, que pone de manifiesto el papel potencial de la funci\u00f3n de seguimiento de medicamentos en la mejora de la adherencia al tratamiento.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-92aa54750e042f45a6cf939c8fdf0b8d wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\">Cohorte de colesterol&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta cohorte se incluyeron 16\u202f402 participantes. La duraci\u00f3n media entre el inicio y las pruebas de seguimiento del peso fue de 7,2 (IQR: 3,2-15,0) meses.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color has-link-color wp-elements-7d93fe75a7f09645619eba3fc7eef0e5 wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077\"><em>El 64 % de los pacientes con obesidad al inicio (IMC \u00b3 30 Kg\/m2) redujo su peso, con una reducci\u00f3n media de 12,0 (EEM: 0,3) libras, lo que corresponde al 5,1 %.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta es una mejora cl\u00ednicamente significativa, ya que en estudios anteriores se ha demostrado que una reducci\u00f3n del peso corporal de al menos el 10 % tiene un 21 % menos de riesgo de muerte por una combinaci\u00f3n de causas CV, infarto agudo de miocardio no fatal, accidente cerebrovascular no fatal o ingreso hospitalario por angina de pecho.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cuanto a los resultados del an\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal de efectos mixtos para identificar las variables asociadas con el cambio de peso, la tasa de consejos le\u00eddos y la tasa de mediciones de peso se asociaron significativamente con una reducci\u00f3n del peso, mientras que el sexo masculino se asoci\u00f3 significativamente con un aumento del peso.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-link-color wp-elements-f3e103daed438e5f1581eee446225fff wp-block-paragraph\" style=\"color:#e21077;font-size:25px\">Conclusiones\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En una gran cohorte de personas con FRCV sub\u00f3potimos, en la que se llev\u00f3 a cabo un estudio con un programa de autogesti\u00f3n del RCV basado en una aplicaci\u00f3n de mHealth, se vio que:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Exist\u00edan reducciones cl\u00ednicamente significativas de la PA sist\u00f3lica y diast\u00f3lica, el CT, el cLDL y el peso.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>La interacci\u00f3n con el asesoramiento digital autom\u00e1tico sobre h\u00e1bitos de vida se asoci\u00f3 con una mayor reducci\u00f3n en la PA, el CT, el cLDL y el peso.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos resultados ponen de relieve el uso potencial de la tecnolog\u00eda mHealth en el control del riesgo cardiovascular y la prevenci\u00f3n de las ECV.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Enlace al art\u00edculo original:\u00a0<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/38757455\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/38757455\/<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:40px\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">Este contenido estar\u00e1 disponible hasta el<strong>\u00a018 de\u00a0julio de\u00a02029.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Paz E, Pargaonkar VS, Roach BJ, Meadows M, Roberts JM, Gazit T, et al. 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